Certificate of Completion TC-MjA0MjkwfCp8NzAxMA==

Certificate of Completion

Is presented to:

Franco Mendoza

For successfully completing:

Inteligencia de Negocios Con Power BI y Sql Server 2019

Instructor

DENIS ENRIQUE GUIDO RODRÍGUEZ

URL

https://teachlr.com/certificate/TC-MjA0MjkwfCp8NzAxMA==

  • Objectives
  • Modelar Datos de Excel Utilizando Microsoft Access para luego ser consumido en P
  • Aprenda a usar la herramienta de inteligencia empresarial más sencilla para crea
  • Aprenda a usar Filtros y segmentaciones para filtrar sus datos
  • Aprenda buenas prácticas en la creación de informes
  • Cargue paneles e informes en el servicio Power BI y configure el servicio Power
  • Aprender de las funciones DAX Sencillas y Avanzadas(Inteligencia de tiempo)
  • Crear columnas y medidas calculadas
  • Aprenda a crear tablas y matrices potentes de datos de informes
  • Aprenda a usar diferentes visualizaciones gráficas como columnas, líneas, pastel
  • Todo lo aprendido puede ser usado inmediatamente en su trabajo
  • Content
  • Chapter 1: Introducción
    1. 1 Lesson: Introducción
    2. 2 Lesson: Que es Power BI?
    3. 3 Lesson: Instalando Power BI
  • Chapter 2: Modelamiento de Datos Con Microsoft Access y Microsoft Excel
    1. 1 Lesson: Que es el Modelamiento de Datos?
    2. 2 Lesson: Consideraciones a seguir antes de Importar a Microsoft Access
    3. 3 Lesson: Importación del Archivo de Excel de Ventas a Microsoft Access
    4. 4 Lesson: Creando Vistas Para Catálogos Productos y Clientes en Microsoft Access
    5. 5 Lesson: Creando Vistas Para Operaciones Facturas y Facturas_Detalle en Microsoft Access
    6. 6 Lesson: Crear Tablas e Índices a partir de las Vistas de Microsoft Access
    7. 7 Lesson: Automatizando la Creación de Tablas e Índices en Microsoft Access
    8. 8 Lesson: Probando el Modelo de Datos de Microsoft Access en Power BI
    9. 9 Lesson: Modelamiento Power BI con Excel
    10. 10 Lesson: Modelamiento de Datos Utilizando Enfoque de Estrella
    11. 11 Lesson: Agregando Dimensión Geográfia al Enfoque de Estrella
  • Chapter 3: Limpieza y Transformación
    1. 1 Lesson: Limpieza y Transformación I
    2. 2 Lesson: Limpieza y Transformación II
    3. 3 Lesson: Limpieza y Transformación III
    4. 4 Lesson: Limpieza y Transformación IV
    5. 5 Lesson: Limpieza y Transformación V
    6. 6 Lesson: Limpieza y Transformación VI
  • Chapter 4: Funciones DAX
    1. 1 Lesson: DAX I (BÁSICAS)
    2. 2 Lesson: DAX II (X)
    3. 3 Lesson: DAX III (CALCULATE,FILTER,ALL)
    4. 4 Lesson: DAX IV (X,ALL)
    5. 5 Lesson: DAX V (X,RELATEDTABLE)
    6. 6 Lesson: DAX VI (KPI,SWITCH,ISBLANK,UNICHAR)
    7. 7 Lesson: DAX VII (CALCULATE,IN, OR, TUBERÍA DOBLE)
    8. 8 Lesson: DAX VIII (CALCULATE,IN, AND, &&)
    9. 9 Lesson: DAX IX (SUMX,FILTER, RELATED,IN)
    10. 10 Lesson: DAX X (CALCULATE,SUM, DATESBETWEEN,DATE)
    11. 11 Lesson: DAX XI (RELATED)
    12. 12 Lesson: DAX XII (RELATED DIFERENCIA RELATEDTABLE)
    13. 13 Lesson: DAX XIII (EARLIER)
    14. 14 Lesson: DAX XIV (HASONEVALUE Y VALUES)
    15. 15 Lesson: DAX XV (VENTAS FECHA ACTUAL)
    16. 16 Lesson: DAX XVI (SUMMARIZE)
    17. 17 Lesson: DAX XVII (SUMMARIZE, ROLLUP)
    18. 18 Lesson: DAX XVIII (FILTER, NUEVA TABLA)
  • Chapter 5: Mapas
    1. 1 Lesson: MAPAS I
    2. 2 Lesson: MAPAS II
  • Chapter 6: Inteligencia de Tiempo
    1. 1 Lesson: CALENDARIO
    2. 2 Lesson: JERARQUÍAS I
  • Chapter 7: Gráficos en Power BI
    1. 1 Lesson: GRÁFICO DE COLUMNAS APILADAS(JERARQUÍAS DE FECHAS,SEGMENTADORES)
    2. 2 Lesson: GRÁFICOS DE BARRAS APILADAS (JERARQUÍAS DE CLIENTES,SEGMENTADORES)
    3. 3 Lesson: GRÁFICO DE COLUMNAS AGRUPADAS(COMPARACIÓN CON PERIODOS ANTERIORES)
    4. 4 Lesson: GRÁFICO DE COLUMNAS AGRUPADAS(KPI)
    5. 5 Lesson: GRÁFICO DE BARRAS 100 % APILADAS
    6. 6 Lesson: GRÁFICO DE COLUMNAS AGRUPADAS Y LÍNEAS
    7. 7 Lesson: GRÁFICO DE LA BARRA DE HERRAMIENTAS
    8. 8 Lesson: GRÁFICO CIRCULAR
    9. 9 Lesson: GRÁFICO TREEMAP
    10. 10 Lesson: GRÁFICO TARJETA
  • Chapter 8: Análisis para la toma de decisiones
    1. 1 Lesson: CRECIMIENTO DE VENTAS
    2. 2 Lesson: CRECIMIENTO % UTILIDAD DE VENTAS
    3. 3 Lesson: PRONÓSTICO
    4. 4 Lesson: DASHBOARD VENTAS I
    5. 5 Lesson: DASHBOARD VENTAS II (DINÁMICO DE MÉTRICAS)
    6. 6 Lesson: DASHBOARD VENTAS III (VISUALIZACIONES AVANZADAS)
    7. 7 Lesson: DASHBOARD VENTAS IV (VISUALIZACIONES FECHAS)
    8. 8 Lesson: DASHBOARD VENTAS V (VISUALIZACIONES AVANZADAS TOOLTIPS)
    9. 9 Lesson: DASHBOARD VENTAS VI (RANKX)
    10. 10 Lesson: DASHBOARD VENTAS VII (AUMENTO Y DISMINUCIÓN EN POWER BI)
    11. 11 Lesson: DASHBOARD VENTAS VIII (VISUALIZACIONES AVANZADAS TOOLTIPS II DINÁMICOS)
    12. 12 Lesson: DASHBOARD VENTAS IX (COMPARAR PERIODOS DISTINTOS)
    13. 13 Lesson: PUBLICACIÓN Y VISTA MÓVIL EN POWER BI
    14. 14 Lesson: EMBEBIDO DE ENLACE POWER BI EN SITIO WEB
    15. 15 Lesson: PRACTICA DE POWER BI
  • Chapter 9: Variables
    1. 1 Lesson: Introducción a las Variables
    2. 2 Lesson: Variables I
    3. 3 Lesson: Variables II
    4. 4 Lesson: Variables III
  • Chapter 10: Funciones DAX A Fondo
    1. 1 Lesson: TOPN Departamento con Más Ventas
    2. 2 Lesson: TOPN Dinámico Departamento con Más Ventas
  • Chapter 11: Roles en Power BI
    1. 1 Lesson: Seguridad a nivel de fila (RLS) con Power BI
  • Chapter 12: Preparando el Entorno Para Trabajar Power BI Con Sql Server
    1. 1 Lesson: Instalación de Windows Server(20012-2019)
    2. 2 Lesson: Arreglos de Discos
    3. 3 Lesson: Instalación de Sql Server 2008-2019
    4. 4 Lesson: Restaurar y Respaldar BDVentas
    5. 5 Lesson: Configuración Apex Sql I (Opcional ya Se instaló RedGate)
    6. 6 Lesson: Configuración Apex Sql II (Opcional ya Se instaló RedGate)
    7. 7 Lesson: Instalación de Microsoft Sql Server DataTools
  • Chapter 13: Data WareHouse Con Sql Server
    1. 1 Lesson: Introducción al Data WareHouse
    2. 2 Lesson: Creando Data WareHouse de Ventas
    3. 3 Lesson: Creando Indices Data WareHouse Ventas
    4. 4 Lesson: Llenado de Data WareHouse de Ventas
    5. 5 Lesson: Dimensiones Lentamente Cambiantes o SCD (Slowly Changing Dimensions)
    6. 6 Lesson: ETL SCD (Carga del Data WareHouse de Forma Incremental)
    7. 7 Lesson: Implementación del paquete a SQL SERVER
    8. 8 Lesson: Creación del Cubo OLAP
    9. 9 Lesson: Creación de Jerarquías
    10. 10 Lesson: Creación de Medidas
    11. 11 Lesson: Consumiendo Cubo Desde Power BI
    12. 12 Lesson: Creación de KPI
  • Chapter 14: Análisis de Ventas
    1. 1 Lesson: Diagrama de Pareto
    2. 2 Lesson: Diagrama de Pareto-Detalle Por Zona
    3. 3 Lesson: Pronostico
  • Chapter 15: Despedida del Curso
    1. 1 Lesson: Agradecimiento