Certificate of Completion TC-MzM1MzYwfCp8MTEwMDk=

Certificate of Completion

Is presented to:

Emmanuel Sánchez

For successfully completing:

Especialista En Business Data Analytics Con Power BI

Instructor

DENIS ENRIQUE GUIDO RODRÍGUEZ

URL

https://teachlr.com/certificate/TC-MzM1MzYwfCp8MTEwMDk=

  • Objectives
  • Aprender a conectarse a múltiples orígenes de datos.
  • Crear una cuenta gratuita en Power BI.
  • Acceder a datos desde la nube con Power BI.
  • Importar datos desde diferente orígenes de datos.
  • Combinar y Anexar Consultas.
  • Limpieza y Transformación.
  • Modelado de Datos (Relacional,Estrella).
  • Marcadores.
  • Publicación y Seguridad Web.
  • Inteligencia de tiempo.
  • Power BI Móvil.
  • Content
  • Chapter 1: Proceso ETL (Extracción, Transformación Y Carga)
    1. 1 Lesson: Qué es POWER BI?
    2. 2 Lesson: Instalar Power BI
    3. 3 Lesson: Crear una cuenta gratuita en Power BI
    4. 4 Lesson: Conectando múltiples orígenes de datos
    5. 5 Lesson: Accediendo a datos desde la nube con Power BI
    6. 6 Lesson: Importando datos desde diferentes orígenes de Datos
    7. 7 Lesson: Conectándonos a bases de datos y diferencias entre Importar y Direct Query
    8. 8 Lesson: La puerta de enlace de datos local y Power BI
    9. 9 Lesson: Diferencia entre duplicar archivo y referencia de archivo
    10. 10 Lesson: Utilizar Parámetros para el cambio del origen de datos
    11. 11 Lesson: Importar archivos desde una carpeta
    12. 12 Lesson: Anexar Consultas
    13. 13 Lesson: Combinar Consultas
    14. 14 Lesson: Creación de Columnas + Columnas Condicionales
    15. 15 Lesson: Limpieza y Transformación I - Archivo Contable
    16. 16 Lesson: Limpieza y Transformación II - Limpiar URL
    17. 17 Lesson: Limpieza y Transformación III- Limpiar Texto/Rellenar
    18. 18 Lesson: Limpieza y Transformación IV - Limpiar URL (Transponer e Invertir Filas)
    19. 19 Lesson: Limpieza y Transformación V - Anular Dinamización De Columnas
    20. 20 Lesson: Agrupar por I - País y Género
    21. 21 Lesson: Agrupar por II - SubCategoría y Modelo
    22. 22 Lesson: Establecer Datos en consultas desconectadas en Power BI
  • Chapter 2: Modelado de Datos
    1. 1 Lesson: Normalización de Bases de Datos
    2. 2 Lesson: Introducción al Business Intelligence
    3. 3 Lesson: Caso Práctico Normalización o Modelado de Ventas Laptops
    4. 4 Lesson: Caso Práctico II Normalización o Modelado de Ventas Laptops Sin Detalle
    5. 5 Lesson: Caso Práctico III Normalización o Modelado de Comprobante Contable
    6. 6 Lesson: Caso Práctico IV Normalización o Modelado de Remesas Familiares
    7. 7 Lesson: Comprender el Esquema en Estrella y la Importancia de Power BI
    8. 8 Lesson: Caso Práctico Esquema de Estrella Ventas Bicicletas
    9. 9 Lesson: Agregando Dimension Geografia al Esquema de Estrella Ventas Bicicletas
    10. 10 Lesson: Caso Práctico Esquema de Estrella II Préstamos Micro Financieros
    11. 11 Lesson: Tarea Esquema de Estrella Cartera Saneada Micro Financieros
    12. 12 Lesson: Tarea Esquema de Estrella Ventas Pulperías
    13. 13 Lesson: Tarea Esquema de Estrella Modelo Contable
    14. 14 Lesson: Importación del Archivo de Excel de Ventas Bicicletas a Microsoft Access
    15. 15 Lesson: Creando Vistas Para Catalogos Productos y Clientes a Microsoft Access
    16. 16 Lesson: Creando Vistas Para Operaciones Facturas y Facturas_Detalle a Microsoft Access
    17. 17 Lesson: Crear Tablas e Índices a partir de las Vistas a Microsoft Access
    18. 18 Lesson: Automatizando la Creación de Tablas e Índices a Microsoft Access
  • Chapter 3: Funciones Dax a Fondo
    1. 1 Lesson: Introducción a Funciones DAX
    2. 2 Lesson: Columnas calculadas en DAX
    3. 3 Lesson: Creación de medidas en DAX
    4. 4 Lesson: Columnas calculadas vs. medidas cuándo usar una u otra
    5. 5 Lesson: Tablas calculadas en DAX
    6. 6 Lesson: Optimizando el modelo
    7. 7 Lesson: Sintaxis, operadores y buenas prácticas en DAX
    8. 8 Lesson: Calculate-Filter
    9. 9 Lesson: Calculate-Userelationship
    10. 10 Lesson: Inteligencia de Tiempo-Dimension Tiempo
    11. 11 Lesson: Inteligencia de Tiempo-JERARQUÍAS
    12. 12 Lesson: Calculate-Inteligencia de Tiempo-SAMEPERIODLASTYEAR
    13. 13 Lesson: Calculate-Inteligencia de Tiempo-PREVIOUSDAY,PREVIOUSMONTH
    14. 14 Lesson: Inteligencia de Tiempo-DATEDIFF
    15. 15 Lesson: Calculate-Inteligencia de Tiempo-DATEADD
    16. 16 Lesson: Inteligencia de Tiempo-TOTALYTD,TOTALQTD,TOTALMTD
    17. 17 Lesson: Inteligencia de Tiempo-Medidas Rápidas
  • Chapter 4: Roles en Power BI
    1. 1 Lesson: Seguridad a nivel de fila (RLS) con Power BI
  • Chapter 5: Lección Extra
    1. 1 Lesson: Clase Extra